Phân tích dữ liệu từ các hoạt động sản xuất, cung ứng dịch vụ, bán hàng, hậu cần, kho bãi, vận chuyển, ... để tối ưu hóa các nguồn lực trong công tác vận hành kinh doanh.
Nhận diện và thấu hiểu Khách hàng thông qua dữ liệu phát sinh từ các hoạt động sử dụng dịch vụ, sản phẩm để phục vụ Khách hàng tốt hơn, tăng kết nối và giữ chân Khách hàng với doanh nghiệp.
Chất lượng sản phẩm phản ảnh không chỉ qua công đoạn sản xuất, bán hàng, cung ứng mà còn dựa trên phân tích thị hiếu, lắng nghe dữ liệu hành vi, phản hồi của Khách hàng đối với từng loại sản phẩm.
Hệ quả từ việc gia tăng hiệu quả vận hành, sản xuất, cải thiện chất lượng sản phẩm, nâng cao dịch vụ Khách hàng là doanh nghiệp có thể tiết kiệm thời gian, nguồn lực tiến đến giảm chi phí. Bên cạnh đó, việc đơn giản hóa kiến trúc hệ thống dữ liệu trong doanh nghiệp cũng giúp doanh nghiệp tối ưu thời gian, nhân lực, chi phí.
Đưa ra quyết định trong hoạt động kinh doanh không chỉ dựa vào yếu tố định tính từ kinh nghiệm và cảm tính con người mà còn được định lượng dựa trên thống kê, phân tích, dự báo thông qua các hoạt động phân tích và ứng dụng dữ liệu. Từ đó củng cố tính đúng đắn và giảm sai sót khi đưa ra quyết định.
Đội ngũ chuyên gia về dữ liệu và hạ tầng dịch vụ Công nghệ Thông tin với chuyên môn cao, kinh nghiệm thực chiến nhiều năm.
Chi phí dịch vụ tối ưu theo từng loại hình doanh nghiệp.
Đội ngũ chuyên gia và kỹ sư hỗ trợ doanh nghiệp nhanh chóng trong vòng tối đa 72h các vấn đề dữ liệu mà doanh nghiệp đang gặp phải.
Dịch vụ, nền tảng mà AlphaCore cung cấp đảm bảo tính khả thi về bảo mật dữ liệu và bên cạnh đó, chúng tôi sẵn sàng tư vấn cho doanh nghiệp hướng quản trị dữ liệu an toàn, hiệu quả.
Hỗ trợ chăm sóc Khách hàng khi có nhu cầu, đảm bảo tính ổn định của sản phẩm và dịch vụ đã cung cấp cũng như luôn lắng nghe Khách hàng để cải tiến, nâng cao chất lượng sản phẩm, dịch vụ.
Nguồn dữ liệu là nơi lưu trữ và phát sinh dữ liệu. Nguồn dữ liệu có thể là cơ sở dữ liệu, tập dữ liệu, bảng tính (Excels) hoặc âm thanh, hình ảnh,…
Các ứng dụng máy tính có nhiều loại nguồn dữ liệu, tùy thuộc vào chức năng của nó mà có các hệ quản trị cơ sở dữ liệu khác nhau. Ví dụ, các ứng dụng như Oracle, SalesForce và SAP đều sử dụng các hệ quản trị cơ sở dữ liệu riêng biệt để lưu trữ và quản trị dữ liệu phát sinh từ ứng dụng. Một loại cơ sở dữ liệu phổ biến là cơ sở dữ liệu SQL, nhưng một số ứng dụng có thể sử dụng các loại cơ sở dữ liệu khác, như Microsoft Access.
Data Pipeline (đường ống xử lý dữ liệu) nó thực hiện các nhiệm vụ trích xuất, tổng hợp, sắp xếp và di chuyển dữ liệu từ nhiều nguồn đến hệ thống lưu trữ đích (ví dụ như Kho dữ liệu – Data Warehouse) nhằm phục vụ lưu trữ, phân tích hoặc ứng dụng khác sau đó.
Các Data Pipeline được thiết kế để tự động hóa quy trình ETL (Extract- Trích xuất, Transform – Chuyển đổi, Load – Truyền tải).
Các vị trí nhân sự thường có trong chuỗi công việc liên quan kỹ thuật dữ liệu: Data Engineer (Kỹ sư dữ liệu) chịu trách nhiệm xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng dữ liệu, Data Analyst (Nhà phân tích dữ liệu) tập trung vào phân tích dữ liệu và trích xuất thông tin hữu ích, còn Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu) tập trung vào nghiên cứu và phát triển các mô hình dự đoán và giải pháp máy học. Cả ba vị trí này đều quan trọng trong quy trình làm việc với dữ liệu và cung cấp giá trị cho tổ chức từ dữ liệu.
Liên hệ ngay chúng tôi để được tư vấn
Thứ Hai - Thứ Sáu
8:30 - 17:30
Thứ Hai - Thứ Sáu
8:30 - 17:30
© 2024 AlphaCoreTS JSC
© 2023 AlphacoreTS Jsc
