• Adelta giúp doanh nghiệp triển khai nhanh hệ thống kho dữ liệu tập trung, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí cho doanh nghiệp (bao gồm: nhân lực, hệ thống hạ tầng, nghiên cứu, phát triển, vận hành hệ thống xử lý dữ liệu và kho dữ liệu).
• Là nền tảng tích hợp các ứng dụng khai phá dữ liệu sau đó như phân tích dữ liệu, báo cáo, phát triển các ứng dụng ML/AI.

Về định nghĩa chung: Data Engineer (Kỹ sư dữ liệu) chịu trách nhiệm xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng dữ liệu, Data Analyst (Nhà phân tích dữ liệu) tập trung vào phân tích dữ liệu và trích xuất thông tin hữu ích, còn Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu) tập trung vào nghiên cứu và phát triển các mô hình dự đoán và giải pháp máy học. Cả ba vị trí này đều quan trọng trong quy trình làm việc với dữ liệu và cung cấp giá trị cho tổ chức từ dữ liệu.

• Data Engineer: Xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng, hệ thống xử lý dữ liệu, thực hiện quá trình ETL (Extract, Transform, Load) để thu thập, tổng hợp, biến đổi và mô hình hóa dữ liệu thành các khối thông tin có thể tin cậy và sử dụng được vào các ứng dụng sau đó (Phân tích, báo cáo, ML/AI).
• Data Analyst: Trích xuất, biểu đồ hóa, tạo báo cáo từ dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất dữ liệu, trả lời câu hỏi cụ thể liên quan đến dữ liệu.
• Data Scientist: Nghiên cứu và phát triển các mô hình dự đoán, sử dụng học máy (ML) để tạo ra thông tin mới và giải quyết bài toán cụ thể dựa trên dữ liệu.

• Data Engineer xây dựng, duy trì hệ thống dữ liệu, cung cấp dữ liệu cho cả Data Analyst, Data Scientist.
• Data Analyst sử dụng dữ liệu để phân tích, trích xuất thông tin, thường yêu cầu dữ liệu từ Data Engineer, chia sẻ kết quả phân tích với Data Scientist.
• Data Scientist nghiên cứu và phát triển các mô hình dự đoán, cần dữ liệu từ Data Engineer và thông tin từ Data Analyst để thực hiện công việc của họ.